Un article intéressant de John K. Kruschke portant sur les débats actuels concernant les méthodologies statistiques en lien avec plusieurs publications récentes sur les perceptions psi. L’auteur propose quelques réflexions et analyses ayant trait à l’utilisation d’analyse de données avec des statistiques bayésiennes et en arrive à la conclusion suivante :

Does ESP exist ? The Bayesian estimation technique says this : Given the data (which might be biased by the file drawer problem), and non-committal priors (which do not reflect a skeptical stance toward ESP), the underlying probability correct is almost certainly greater than chance. Moreover, the estimation provides explicit bounds on the uncertainty for each experiment and across experiments. For skeptical priors, the conclusion might be different, depending on the degree of skepticism, but it’s easy to find out. No analysis can solve the file-drawer problem, which can only be truly addressed by experiment design procedures, such as publicly registering an experiment before the data are collected (assuming that the procedure does not alter the data).

Il rejoint en cela une position qui nous paraît tout à fait pertinente, à savoir que la mise en place de méta-analyses prospective semble nécessaire afin d’obtenir des réponses plus précises concernant l’analyse de ce type de données.