Response of an REG-Driven Robot to Operator Intention

Abstract

A small articulating robot driven by an on-board miniaturized
random event generator (REG) executes two-dimensional stochastic motion on
a circular platform. Human operators attempt, under pre-recorded intentions, to
influence the device to reach particular exit positions around the table edge, or
to remain in motion on the table for longer, or shorter, time periods, or to cover
longer, or shorter, overall distances than characterize a large body of unattended
calibration data. An overhead camera system tracks the robot trajectories and
transmits them to database storage for subsequent analysis. Each of several
protocols yields overall results that clearly separate in the directions of operator
intention, with effect sizes comparable to those found in many other REGbased
experiments. Although the databases are not sufficiently large to drive all
of these to statistical significance by the usual p < .05 criterion, certain
operator subsets, most notably the females, the groups, and a few individuals,
display more noteworthy performances. The consistency of this structural
pattern of results with those obtained previously using substantially different
equipment and protocols reinforces a generic character of such phenomena that
eventually may lead to a useful comprehensive model for their representation
and possible pragmatic applications.

Keywords : consciousness-humadmachine anomalies-robot-random event
generator (REG)

Résumé

Réponse d’un robot conduit par GEA à l’intention d’un opérateur humain

Un petit robot articulé conduit par un générateur d’événements
aléatoires (GEA) exécute un mouvement stochastique bidimensionnel sur une plateforme circulaire. Un opérateur humain, tente, suivant une
intention prédéfinie, d’influencer l’appareil pour qu’il sorte de la
table à un emplacement particulier, ou qu’il demeure en mouvement sur
la plate-forme pendant une période plus ou moins longue, en
comparaison avec un ensemble de données de calibration enregistrées en l’absence d’opérateur. Une caméra suspendue au-dessus de la plateforme permet de suivre et d’enregistrer les mouvements du robot,
permettant une analyse ultérieure des données. Chacun des protocoles
expérimentaux décrits a mené à des résultats globaux variant de
manière claire en fonction de l’intention des opérateurs, avec des
tailles d’effet comparbles à celles mesurées lors de nombreuses autres
expériences avec des GEA. Bien que ces données n’aient pas permis
d’arriver au critère statistique habituel de p < 0,05, certains sous-
ensembles d’opérateurs, en particulier le groupe féminin, et certains
individus, parvinrent à des résultats plus notables. La cohérence de
ces résultats, lorsque comparés à ceux obtenus lors d’expériences
utilisant des protocoles et équipements différents,
renforce l’idée de phénomènes génériques, permettant d’arriver,
potentiellement, à un modèle descriptif complet, ainsi qu’à des
applications éventuelles.

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